시간복잡도 Big-oh (big-o) notation 점근 표기법
알고리즘에 대해 공부하다보면, 처음부터 볼 수 있는 개념이 하나 있다. 그것은 바로 시간복잡도이다. 현재 글을 적는 시점에서도, 나도 가끔 가다가 빅오표기법의 계산을 잘못하여 효율성을 잘못 따질때가 있다. 오늘은 이 시간복잡도에 대해서 알아보고자 한다. 모든 동작에는, 시간과 메모리가 필요로 한다. 이 중 시간복잡도는 프로그램을 실행할 때 소요되는 시간을 계산하는것이다. 구문, 함수의 종류 등에 의해 다양한 공식을 띄게 되는데, 크게 아래의 사진과 같은 방식으로 분류된다. O(1), O(logn), O(n), O(n!) 등과 같은 방식이 존재하며, 위의 방식 이외에 적힌 식에 따라 O(n^5) 등 다양한 파생된 결과가 출력될 수 있다. X축은 투입되는 자료의 갯수, Y축은 그 자료들을 투입한 프로그램의 ..
2022. 4. 28.
